DevAcademy propone un plan formativo en desarrollo de arquitecturas de microservicios con el fin de proporcionar las bases sólidas de diseño y desarrollo de arquitecturas basadas en Microservicios con tecnología NodeJS. De esta manera, el alumno podrá aprender en.

Plan de formación en Data Analytics con Python. Este curso va dirigido a todo aquel que quiere introducirse en el ámbito de manejo y análisis de datos utilizando el lenguaje de programación Python. Además, esta formación se centra en.

Programa de Machine Learning Práctico con Python En primer lugar, el Machine Learning gana relevancia y muchas empresas deciden que es vital para su estrategia. Sin embargo, la falta de personal con experiencia en el área hace que muchos.

Node.js ha ganado mucha tracción en el entorno empresarial: desde LinkedIn a Walmart, o en España Zara o ING Direct, han migrado sus sistemas a Node.js. Su facilidad de uso, la programación en un lenguaje muy común como es.

Real Time. Spark Streaming es uno de los módulos del core de Spark API que permite la escalabilidad, alto rendimiento y tolerancia a fallos de flujos de datos vivos. Estos datos pueden ser ingeridos desde diferentes fuentes como Kafka, Flume,.

Blockchain es una tecnología que permite eliminar intermediarios y ahorrar costes en los procesos de las empresas. Los bancos han sido los primeros en explorar esta tecnología con la intención de construir el siguiente estándar de la industria financiera..

Un motor de reglas es un software capaz de ejecutar reglas de negocio que han sido separadas del resto de la lógica de una aplicación empresarial. En este curso se verá una introducción práctica al uso de motores de.

Introducción a Spark Spark es una plataforma de computación de código abierto para análisis y procesos avanzados, que tiene muchas ventajas sobre Hadoop. Desde el principio, Spark fue diseñado para soportar en memoria algoritmos iterativos que se pudiesen desarrollar.

Scala está ganando popularidad en el mundo de la programación debido a que es un referente en la programación funcional y supone un paso lógico para el programador Java que desee dar el salto. Son muchos entornos y frameworks.

Cuando se quiere analizar un conjunto de datos grandes, las estrategias de análisis habituales para un conjunto más reducido se vuelven ineficientes. La opción de vectorización y de uso de paquetes/funciones especialmente optimizados para este tipo de conjuntos grandes,.