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Apache HBASE HBase es la base de datos Hadoop (un gran almacén de datos distribuido y escalable), por tanto basada en HDFS. Esta DB es apropiada cuando se necesita tiempos de acceso de lectura/escritura muy bajos en una infraestructura.

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Data visualization es un conjunto de disciplinas que buscan la comunicación visual. Es el proceso de búsqueda, interpretación, contrastación y comparación de datos que permite un conocimiento en profundidad y detalle de los mismos de tal forma que se.

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Plan de formación en Data Analytics con Python. Este curso va dirigido a todo aquel que quiere introducirse en el ámbito de manejo y análisis de datos utilizando el lenguaje de programación Python. Además, esta formación se centra en.

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MongoDB es una base de datos orientada a documentos. En lugar de guardar los datos en registros, guarda los datos en documentos. Estos documentos son almacenados en BSON, que es una representación binaria de JSON. Una de las diferencias.

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La gran mayoría de los proyectos de desarrollo Software están sometidos a continuos cambios en el alcance, y exigen que los desarrolladores entreguen el máximo valor posible en el menor plazo, ajustándose a las necesidades cambiantes de todos los interesados..

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Descripción ¿Por qué visual storytelling? En un mundo caracterizado cada vez más por el “information overload”, el visual storytelling es la solución perfecta para comunicar de una manera atractiva, eficiente y comprensible lo relevante e interesante que está escondido en.

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Para empezar, CARTO es una herramienta de análisis y visualización de datos geolocalizados, que facilitan la toma de decisiones a todos los niveles. Su nuevo producto Builder se enfoca en el Location Intelligence, un concepto que permite contestar a.

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Descripción del plan de formación ¿Por qué D3.js? D3.js es una librería de javascript que permite hacer cualquier tipo de visualización de datos. Esa flexibilidad junto con el soporte de la comunidad ha transformado D3.js en una de las.

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Descripción ¿Por qué visualización de datos? Con la llegada de los “big and open data” también ha surgido una nueva necesidad: ser capaz de analizar y entender, así como de extraer y comunicar lo más relevante de todos estos.

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Este curso pretende introducir al alumno en uno de los nuevos frameworks con más proyección en el desarrollo de proyectos Big Data. Apache Spark supuso una mejora muy grande en relación a las aplicaciones MapReduce. Pero por desgracia Spark.

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