Para empezar, CARTO es una herramienta de análisis y visualización de datos geolocalizados, que facilitan la toma de decisiones a todos los niveles.

Su nuevo producto Builder se enfoca en el Location Intelligence, un concepto que permite contestar a una pregunta fundamental, pero muy compleja, a la que se enfrentan casi todas las organizaciones. Por lo tanto, la clave es no crear sólo un mapa, sino que se pueda interpretar y entender lo que dicen los datos, o en sus palabras: “everything happens somewhere”.

¿Por qué este curso?

En este curso los profesionales aprenderán a utilizar CARTO desde cero hasta transformarse en expertos de Location Intelligence. Además, se trabajará con muchos ejemplos y casos de uso de varios sectores.

Temario

Módulo 1: Crear & Style mapas en CARTO

Introducción

• ¿Qué es CARTO y cómo funciona?
• Presentación del Builder
• ¿Qué es Location Intelligence y por qué es importante?

Crear un mapa

• Importar los datos (drag&drop, archivo local, URL, API)
• Construir y editar un mapa

Diseñar un mapa

• Mapas animados
• Mapas de color
• Mapas de “Style by value”
• Introducción a CARTOCSS y TURBOCSS
• Utilizar lables

Añadir Widgets

• Presentación y uso de los widgets:
  • Categorial
  • Histogram
  • Fórmula
  • Series temporales

Módulo 2: Análisis en CARTO

Análisis – Crear y filtrar

• Conectar al Data Observatory (demo y ejemplo)
• Filtrar por otro layer (demo y ejemplo)
• Unir a columnas de otro layer (demo y ejemplo)

Análisis – Analizar y predecir

• Calcular clusters de puntos (demo y ejemplo)
• Detectar outliers y clusters (demo y ejemplo)
• Predecir tendencias y volatilidad (demo y ejemplo)

Análisis – Transformar

• Crear áreas de influencia (demo y ejemplo)
• Crear y filtrar polygons (demo y ejemplo)
• Entrecruzar con otro data-set (demo y ejemplo)
• Filtros por columna (demo y ejemplo)

Análisis avanzados

• Tips & Tricks
• Crear “Analysis chains” para responder a preguntas concretas (varios casos de uso)

Casos prácticos

Todos los capítulos tienen un parte teórica en la que se aprenderán las técnicas para hacer mapas en CARTO y utilizar el concepto de Location Intelligence para responder a preguntas concretas de CARTO. Además, constará de una parte práctica en la que los participantes crearán sus propios mapas a través de los ejercicios con datos ofrecidos por el profesor y/o con datos propios del alumno (deben ser datos que incluyan información sobre localización).

Entre otros, estos son tres casos de uso que se presentarán:

1. Chicago Crimes Demo: analizar la relación entre la localización de la comisaría de policía y el centro de actos criminales en Chicago.

2. Sales Retail Demo: Encontrar el mejor lugar para crear una tienda cerca de los clientes.

3. Risk Analysis Demo: Qué región en EEUU tiene un riesgo alto para seguros de trenes.

Material

Los alumnos recibirán una presentación con todos los links que se utilizarán para enseñar la teoría y hacer los ejercicios. Además, tras el curso el alumno puede reutilizar todos los mapas y el código correspondiente.

Requisitos y conocimiento previo

Aunque en este curso se utilizará la cuenta de CARTO for CLASSROOM, se recomienda crear una cuenta de “student account” en el Github’s Student Developer Pack, para recibir una cuenta académica que después permite reutilizar la cuenta y los mapas creados en el curso.

Fechas, horario y lugar

Actualmente no hay fechas disponibles. Mándanos un email para tenerte en lista y completar un grupo para poder organizarlo.

En caso de ser empresa te ayudamos a organizarlo a medida para tus empleados o compañeros.

Responsabilidades profesor

• Presentar el contenido conforme lo presentado en el programa de formación
• Dar acceso al material necesario (PDFs, ejercicios, software, etcs) para el curso contratado
• Proveer de local para impartir la formación

Responsabilidades alumno

Participar en la formación en el periodo determinado, trayendo un notebook con los requisitos mínimos necesarios para la participación en la formación, siendo estos los siguientes:

• Mínimo de 4GB de memoria RAM
• Mínimo de 10GB de espacio en disco (HD).
• Habilitada la virtualización tanto en software como hardware
• Poseer privilegios de administración

Observaciones importantes

Confirmaciones
Las confirmaciones serán enviadas a la dirección de e-mail enviada por el alumno

Cancelaciones
Los plazos para la cancelación de inscripciones solicitadas, son de 5 días laborales antes del inicio del curso.
Sin embargo, en caso de cancelación fuera de plazo por parte del alumno, DevAcademy se reserva el derecho a cobrar un porcentaje (20%) del valor del curso.
Por lo tanto, DevAcademy se reserva el derecho de cancelar o posponer la formación, siempre y cuando avise al contratante y/o devuelva el importe íntegro en caso de cancelación

Obligaciones del alumno
Es obligatorio que el alumno cumpla con todos las obligaciones recomendadas por el profesor para seguir todos los ejercicios y no demorar ni perjudicar la clase. Además, es posible que días antes se envíe un email como recordatorio al alumno con instrucciones a seguir u obligaciones desarrollar para poder estar preparado al comienzo de la clase.