Cada vez es más importante el uso de la información como medio eficaz para competir. Las empresas necesitan hacer uso intensivo de las tecnologías de información para poner a disposición de las personas que tienen que tomar decisiones la información.

El cerebro humano es un sistema tan complejo que hoy por hoy supera todas las capacidades que pueden ponerse en una máquina. Además, con el fin de salvar las dificultades con las que se encuentran las máquinas, los científicos.

El aprendizaje automático es la ciencia de conseguir que las computadoras actúen sin haber sido explícitamente programadas. En la última década, el aprendizaje automático nos ha proporcionado vehículos que funcionan sin conductor, reconocimiento práctico de voz, búsqueda efectiva en.

Cuando se quiere analizar un conjunto de datos grandes, las estrategias de análisis habituales para un conjunto más reducido se vuelven ineficientes. La opción de vectorización y de uso de paquetes/funciones especialmente optimizados para este tipo de conjuntos grandes,.

¿Qué es R? “R” es el lenguaje de programación de los datos. Pero, además de ser un lenguaje es un entorno con el que podrás interactuar para analizar, podrás aplicar algoritmos tanto los clásicos como los más novedosos. Aunque.

Uno de los recursos básicos a la hora de analizar la información son las estructuras OLAP. Acrónimo en inglés de procesamiento analítico en línea (On-Line Analytical Processing). Es una solución utilizada en el campo de la llamada Inteligencia de.

Los informes son, quizás, los elementos más comunes dentro de cualquier organización a la hora de analizar datos. Hay multitud de sistemas de Business Analytics que generan informes en el mercado, pero ninguna solución tan potente y Open Source.

Los Dashboards son los elementos más comunes para poder analizar la situación de nuestros datos ya que es una interfaz que muestra de forma resumida el estado de una organización o cualquier elemento que se está analizando de forma.