Azure Synapse Analytics (anteriormente conocido como SQL Data Warehouse) es una plataforma de análisis y almacenamiento de datos en la nube desarrollada por Microsoft. Se centra en proporcionar una solución de análisis de datos integral, combinando análisis en línea y almacenamiento de datos con una suite de herramientas para la creación de informes y dashboards. Con Azure Synapse Analytics, los usuarios pueden integrar datos de diferentes fuentes, incluyendo bases de datos relacionales, archivos, datos en streaming y datos en tiempo real. También cuenta con herramientas de automatización de procesos de datos, análisis de datos avanzados y aprendizaje automático
Este curso está diseñado para ayudar a los participantes a comprender y utilizar las características y funciones de Azure Synapse Analytics, una plataforma de análisis de datos en la nube de Microsoft. A través de lecciones teóricas y prácticas prácticas, los participantes aprenderán cómo cargar, transformar y analizar datos en Azure Synapse Analytics, así como cómo integrarlo con otras herramientas de Azure para mejorar la eficiencia y la capacidad analítica
Dirigido a profesionales de TI, analistas de datos y cualquier persona interesada en aprender cómo utilizar Azure Synapse Analytics para mejorar el análisis de datos y la toma de decisiones
Temario
- Introducción a Azure Synapse Analytics
- Características y beneficios de Azure Synapse Analytics
- Creación de un espacio de trabajo de Azure Synapse Analytics
- Carga y transformación de datos en Azure Synapse Analytics
- Análisis de datos en Azure Synapse Analytics
- Integración de Azure Synapse Analytics con otras herramientas de Azure
- Implementación de seguridad y cumplimiento en Azure Synapse Analytics
- Monitoreo y optimización del rendimiento de Azure Synapse Analytics
- Casos de uso de Azure Synapse Analytics en diferentes industrias
- Prácticas recomendadas y buenas prácticas para Azure Synapse Analytics
Responsabilidades profesor
Presentar el contenido conforme lo presentado en el programa de formación
Proyecto en Github para clonar
Dar acceso al material necesario (PDFs, ejercicios, software, etcs) para el curso contratado.
Proveer de local para impartir la formación
Responsabilidades alumno
Participar en la formación en el periodo determinado, trayendo un notebook con los requisitos mínimos necesarios para la participación en la formación, siendo estos los siguientes:
Mínimo de 4GB de memoria RAM
Mínimo de 10GB de espacio en disco (HD).
Habilitada la virtualización tanto en software como hardware
Poseer privilegios de administración
Observaciones importantes
Confirmaciones
Las confirmaciones serán enviadas a la dirección de e-mail enviada por el alumno
Cancelaciones
Los plazos para el cancelamiento de inscripciones solicitadas, son de 5 días laborales antes del inicio del curso.
En caso de cancelamiento fuera de plazo por parte del alumno, DevAcademy se reserva el derecho a cobrar un porcentaje (20%) del valor del curso.
DevAcademy se reserva el derecho de cancelar o posponer la formación, siempre y cuando avise al contratante y/o devuelva el importe íntegro en caso de cancelación
Obligaciones del alumno
Es obligatorio que el alumno cumpla con todos las obligaciones recomendadas por el profesor para seguir todos los ejercicios y no demorar ni perjudicar la clase. Es posible que días antes se envie un email como recordatorio al alumno con instrucciones a seguir u obligaciones desarrollar para poder estar preparado al comienzo de la clase.
