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Data Scientist, la profesión del futuro

En el mundo se generan a diario 2.5 trillones de bytes de información. El 90% de los datos a nivel mundial se han creado en los últimos 2 años.

Esta información proviene de todos lados: sensores que recogen información climática, publicaciones en las redes sociales, imágenes y vídeos digitales, registros de compra y transacciones y señales de GPS de los móviles…
Toda esta información se conoce como Big Data, y es a partir de esta fuente masiva de datos que nace un profesional que debe conocer y generar un uso para esta información: el data scientist o científico de datos.

Una profesión necesaria

Se trata de una profesión que actualmente es considerada clave en el mundo de las tecnologías y también es una de las mejor pagadas. El perfil es el de una persona formada en las ciencias matemáticas y la estadística, que domina la programación y sus diferentes lenguajes, ciencias de la computación y analítica.

El data scientist analiza, interpreta y comunica las nuevas tendencias en el área y las traduce a la empresa para que ésta haga uso de ellas, adapte sus productos y servicios, y cree nuevas oportunidades de negocio. Google, por ejemplo, tiene 600 personas dedicadas al estudio del Big Data.

Sin embargo, la selección de un equipo de Big Data no es tarea sencilla: un reciente estudio de la Unidad de Inteligencia del Economist entrevistó a 600 ejecutivos globales y el 54% de los empresarios estadounidenses aseguraron que encontrar a los profesionales adecuados para un exitoso proyecto es el obstáculo más importante.

El empleo «top» en USA

Por segundo año consecutivo, el informe de los mejores empleos en EEUU elaborado por la web Glassdoor, sitúa al científico de datos como el empleo mejor valorado en el país, basándose en tres factores: el número de puestos de trabajo disponibles, la tasa de satisfacción en el sector y el salario medio anual.

El de data scientist es el empleo mejor valorado seguido muy de cerca por los ingenieros de datos y los ingenieros DevOps.

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