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Programa práctico en Metodología y técnicas de visualización de datos

Detalle del plan de formación

Descripción

¿Por qué visualización de datos?

Con la llegada de los “big and open data” también ha surgido una nueva necesidad: ser capaz de analizar y entender, así como de extraer y comunicar lo más relevante de todos estos datos. La visualización de datos es una disciplina que tiene este objetivo y la ventaja de hacer una masa de datos fácil y rápidamente entendible, pero solamente si se usan los gráficos, diagramas y visual encodings adecuados. Éste es justo el reto, cómo elegir, diseñar y crear una buena visualización de datos.

¿Por qué este curso?

En este curso se acompañará a los alumnos en el camino del aprendizaje sobre la creación de visualizaciones que cumplen con el objetivo de ser eficientes y atractivas en la comunicaciones de sus datos.

Temario

Módulo 1: Introducción a la visualización de datos

  • ¿Qué significa y por qué necesitamos la visualización de datos?
  • Presentación y análisis de los mejores proyectos de la visualización

Módulo 2: Teoría sobre los conceptos, técnicas y metodología

  • ¿Como se planifica un proyecto de visualización de datos?
  •  ¿Cuál es la diferencia entre visualizaciones explicativas vs. explorativas?
  •  Presentación de las diferentes clasificaciones de visualización de datos

Módulo 3: La visualización de datos en la práctica

  • ¿Cómo se seleccionan los visual encodings adecuados (colores, tamaño, formato) adecuadas y cómo se optimiza el layout?
  • Presentación del uso de visualizaciones interactivas
  • Tips & Trucos para hacer una buena visualización de datos (elegir un gráfico adecuado)

Módulo 4: Nuevos tipos de la visualización de datos

Qué son, cómo se crean y para qué se utilizan:

  • Network visualisations
  • Multiples Views
  • Visual Complexity
  • IOT Visualisations

Casos prácticos

En este curso se aprenderá primero de forma teórica cómo se crean buenas visualizaciones de datos para, después de cada módulo, practicar la aplicación de los conocimientos adquiridos con ejercicios prácticos. El módulo finalizará con un workshop en el que los participantes desarrollarán conjuntamente un proyecto de visualización.

Tanto en los ejercicios como en el workshop el alumno puede también utilizar datos y visualizaciones propias realizadas anteriormente.

Material

Los profesionales recibirán una presentación con todos los links que se utilizarán para enseñar la teoría y hacer los ejercicios.

Requisitos y conocimientos previos

Para este curso no hace falta ningún requisito ni conocimiento previo.

 

Fechas, horario y lugar

Los cursos de DevAcademy son en horario NO LABORAL los VIERNES (16hrs – 21hrs) y SÁBADOS (9hrs-14hrs), pensado para que puedan asistir aquellos que estén trabajando.

Fechas: 5 de mayo de 2017

El curso tendrá lugar en las aulas situadas en las instalaciones DevAcademy.

Responsabilidades profesor

Presentar el contenido conforme lo presentado en el programa de formación
Dar acceso al material necesario (PDFs, ejercicios, software, etcs) para el curso contratado.
Proveer de local para impartir la formación

Responsabilidades alumno

Participar en la formación en el periodo determinado, trayendo un notebook con los requisitos mínimos necesarios para la participación en la formación, siendo estos los siguientes:
Mínimo de 4GB de memoria RAM
Mínimo de 10GB de espacio en disco (HD).
Habilitada la virtualización tanto en software como hardware
Poseer privilegios de administración

Observaciones importantes

Confirmaciones
Las confirmaciones serán enviadas a la dirección de e-mail enviada por el alumno

Cancelaciones
Los plazos para el cancelamiento de inscripciones solicitadas, son de 5 días laborales antes del inicio del curso.
En caso de cancelamiento fuera de plazo por parte del alumno, DevAcademy se reserva el derecho a cobrar un porcentaje (20%) del valor del curso.
DevAcademy se reserva el derecho de cancelar o posponer la formación, siempre y cuando avise al contratante y/o devuelva el importe íntegro en caso de cancelación

Obligaciones del alumno
Es obligatorio que el alumno cumpla con todos las obligaciones recomendadas por el profesor para seguir todos los ejercicios y no demorar ni perjudicar la clase. Es posible que días antes se envie un email como recordatorio al alumno con instrucciones a seguir u obligaciones desarrollar para poder estar preparado al comienzo de la clase.



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