La Inteligencia Artificial de Google detecta cáncer de mama con metástasis

La herramienta, creada por Google, analiza las diapositivas e identifica la metástasis en una amplia variedad de condiciones.

Google ha desarrollado un Software para identificar el cáncer de mama en estado avanzado. Este nivel de precisión en el diagnóstico es superior al que pueden alcanzar los humanos, ya que la compañía ha conseguido desarrollar un sistema que lo diagnostique con un 99% de precisión.

El cáncer metastásico es un cáncer que se ha propagado desde la parte del cuerpo donde comenzó a otras partes del mismo. Este tipo de cáncer es muy difícil de detectar y produce, muchas veces, fallos en los diagnósticos. Por ejemplo, uno de los casos de cáncer con metástasis de diagnóstico complicado es el cáncer de mama y, gracias a Google y su Inteligencia Artificial, permitirá mejorar el diagnóstico de la enfermedad.

Código Libre e Inteligencia Artificial para detectarlo

Según el artículo publicado en la revista The American Journal of Surgical Pathology, el Software de Google es capaz de diferenciar el cáncer de mama con algo que no lo es en un 99,3%, incluso cuando la metástasis es lo suficientemente pequeña como para que un humano la pase por alto. Los doctores al contar con esta herramienta, cuentan con mayor precisión, y, por lo tanto, los tiempos de análisis se han reducido a un solo minuto. Esto permitirá que en el futuro este tipo de exámenes sean más baratos.

¿Cómo funciona el Software? Los algoritmos de inteligencia artificial pueden evaluar exhaustivamente cada parche de tejido en una diapositiva. Esta red neuronal está basada en Inception-v3, un modelo de aprendizaje profundo de reconocimiento de imagen de código abierto. La red toma una imagen de entrada de 299 píxeles y describe los tumores a nivel de píxeles.

Podría identificar otros tumores en procesos de diagnóstico

Además, el equipo de investigación detrás de esta tecnología afirma que se podría adaptar el sistema para identificar otros tumores en procesos de diagnóstico. El tiempo que permite ahorrar, y la fiabilidad adicional que puede garantizar esta tecnología en el diagnóstico, han supuesto un gran avance para la medicina. Sin embargo, es un proyecto que tiene que seguir desarrollándose.

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Fuente: El Español, MuyComputerPro