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Programa práctico en Seguridad Big Data

Detalle del plan de formación

La seguridad en sistemas Big Data es una de las asignaturas pendientes de muchos desarrolladores. Se da mucha importancia al desarrollo de procesos que trabajan con los datos pero el control del acceso, la trazabilidad del dato y el permisionado, entre otros, son conceptos olvidados o relegados a última prioridad en proyectos Big Data.

Actualmente las infraestructuras IT y desarrollos de las compañías son objetivo de ataques maliciosos y por ello los profesionales deben contar con conocimientos en seguridad.

DevAcademy consciente de la creciente demanda de profesionales con conocimiento en seguridad ofrece un programa práctico en tecnologías Open Source en entornos Big Data con el fin de dotar a los profesionales de conocimientos en:

  • Administración de seguridad en clusters
  • Conceptos de autorización y autenticación en operaciones big data
  • Protección de datos
  • Gobierno del dato

Temario

Introducción y puesta en contexto
  • Qué es la seguridad informática
  • Principios de la ciberseguridad
  • Porqué la seguridad en Big Data
Administración y autorización
  • Funcionamiento y motivos: gestión de accesos
  • Mapeo del enfoque tradicional al actual
  • Apache Ranger y autorización centralizada
    • Instalación
    • Configuración
    • Políticas
    • Permisos sobre grupos
  • Aplicación de políticas: Ejercicio práctico 1
Autenticación y seguridad perimetral
  • Funcionamiento y motivos
  • Kerberos: autenticación en 3 pasos
    • Instalación
    • Configuración
  • Knox: seguridad perimetral
    • Autenticación para usuario a través de tickets: ejercicio Kerberos
    • Instalación
    • Configuración
  • Configuración de acceso al cluster y sus servicios: Ejercicio práctico 2
Protección de los datos
  • Funcionamiento y motivos: TDE, KMS, etc.
  • Cifrado de datos en HDFS, y KMS.
  • Cifado de conexiones de red en el cluster
  • Configurando cifrado: Ejercicio práctico 3
Gobierno del dato y metadatado asociado
  • Funcionamiento y motivos: auditoría
  • Configuración del gobierno del dato y el metadatado en el cluster: Apache Atlas
    • Instalación
    • Configuración
    • Gobierno del dato con Atlas
    • Integración con componentes de cluster
  • Configuración del gobierno y el metadatado: Ejercicio práctico 4

Fechas, horario y lugar

Los cursos de DevAcademy son en horario NO LABORAL los VIERNES (16hrs – 21hrs) y SÁBADOS (9hrs-14hrs), pensado para que puedan asistir aquellos que estén trabajando.

Fechas:  24-25/05, 31/05, 01/06 de 2019

El curso tendrá lugar en las aulas situadas en las instalaciones DevAcademy

Responsabilidades profesor

Presentar el contenido conforme lo presentado en el programa de formación
Dar acceso al material necesario (PDFs, ejercicios, software, etcs) para el curso contratado.
Proveer de local para impartir la formación

Responsabilidades alumno

Participar en la formación en el periodo determinado, trayendo un notebook con los requisitos mínimos necesarios para la participación en la formación, siendo estos los siguientes:
Mínimo de 8gB de memoria RAM
Mínimo de 20GB de espacio en disco (HD).
Habilitada la virtualización tanto en software como hardware
Poseer privilegios de administración

Observaciones importantes

Confirmaciones
Las confirmaciones serán enviadas a la dirección de e-mail enviada por el alumno

Cancelaciones
Los plazos para el cancelamiento de inscripciones solicitadas, son de 5 días laborales antes del inicio del curso.
En caso de cancelamiento fuera de plazo por parte del alumno, DevAcademy se reserva el derecho a cobrar un porcentaje (20%) del valor del curso.
DevAcademy se reserva el derecho de cancelar o posponer la formación, siempre y cuando avise al contratante y/o devuelva el importe íntegro en caso de cancelación

Obligaciones del alumno
Es obligatorio que el alumno cumpla con todos las obligaciones recomendadas por el profesor para seguir todos los ejercicios y no demorar ni perjudicar la clase. Es posible que días antes se envie un email como recordatorio al alumno con instrucciones a seguir u obligaciones desarrollar para poder estar preparado al comienzo de la clase.

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