El curso de «Introducción Práctica a Edge Computing» es un programa educativo diseñado para brindar a los participantes una comprensión sólida y práctica de los conceptos fundamentales, arquitectura, desarrollo de aplicaciones y seguridad en el campo de Edge Computing. Este curso está diseñado para desarrolladores, programadores y profesionales de TI que deseen adquirir habilidades esenciales en Edge Computing y aplicarlas en situaciones del mundo real.
Durante el curso, los participantes explorarán las tecnologías y herramientas clave utilizadas en Edge Computing, aprenderán a desarrollar aplicaciones para entornos de borde, abordarán desafíos de seguridad y privacidad, y explorarán casos de uso y ejemplos prácticos en diversas industrias. Además, estarán preparados para identificar oportunidades emergentes en Edge Computing y contribuir al avance de esta tecnología.
Temario
- Introducción a Edge Computing y su evolución.
- Definición y contexto histórico.
- Importancia en la actualidad.
- Ventajas y desafíos de la computación en el borde.
- Latencia reducida y mejora del rendimiento.
- Desafíos de escalabilidad y administración.
- Diseño típico de arquitectura de Edge Computing.
- Componentes clave: dispositivos de borde, servidores locales y la nube.
- Rol de los gateways y los controladores de borde.
- Dispositivos IoT y sensores en el borde.
- Tipos de dispositivos y sensores comunes.
- Integración con sistemas de adquisición de datos.
- Middleware y servicios de borde.
- Funciones de los middleware en la administración de recursos.
- Plataformas de gestión y orquestación de Edge Computing.
- Integración con la nube y sistemas existentes.
- Protocolos y estándares de comunicación.
- Ejemplos de soluciones híbridas de nube y borde.
- Selección de lenguajes de programación y herramientas.
- Python, Java, C++, entre otros.
- Entornos de desarrollo y kits de desarrollo de software.
- Diseño y desarrollo de aplicaciones para entornos de borde.
- Arquitectura de software en Edge Computing.
- Modelado de datos y diseño de interfaces de usuario.
- Implementación de lógica de procesamiento en dispositivos en el borde.
- Desarrollo de algoritmos y lógica específica para Edge Computing.
- Optimización de recursos y rendimiento.
- Pruebas y depuración de aplicaciones de Edge.
- Estrategias de pruebas funcionales y de rendimiento.
- Herramientas de depuración y monitoreo.
- Consideraciones de seguridad en proyectos de Edge Computing.
- Amenazas comunes en entornos de borde.
- Estrategias de mitigación y protección.
- Protección de datos y privacidad en el borde.
- Cumplimiento normativo y regulaciones de privacidad.
- Enfoques de cifrado y gestión de claves.
- Implementación de medidas de seguridad y control de acceso.
- Autenticación y autorización en entornos de borde.
- Configuración de políticas de seguridad.
- Tecnologías de comunicación de baja latencia.
- Protocolos de red de alto rendimiento.
- Implementación de redes locales en el borde.
- Implementación de redes inalámbricas en proyectos de Edge.
- Wi-Fi, Bluetooth, Zigbee, LoRa, etc.
- Estrategias de conectividad y redundancia.
- Casos de uso de 5G en Edge Computing.
- Beneficios de la tecnología 5G en aplicaciones de Edge.
- Desafíos y requisitos de implementación.
- Optimización de la conectividad en el borde.
- Balanceo de carga y calidad de servicio.
- Redes definidas por software (SDN) en Edge Computing.
Responsabilidades profesor
Presentar el contenido conforme lo presentado en el programa de formación
Proyecto en Github para clonar
Dar acceso al material necesario (PDFs, ejercicios, software, etcs) para el curso contratado.
Proveer de local para impartir la formación
Responsabilidades alumno
Participar en la formación en el periodo determinado, trayendo un notebook con los requisitos mínimos necesarios para la participación en la formación, siendo estos los siguientes:
Mínimo de 4GB de memoria RAM
Mínimo de 10GB de espacio en disco (HD).
Habilitada la virtualización tanto en software como hardware
Poseer privilegios de administración
Observaciones importantes
Confirmaciones
Las confirmaciones serán enviadas a la dirección de e-mail enviada por el alumno
Cancelaciones
Los plazos para el cancelamiento de inscripciones solicitadas, son de 5 días laborales antes del inicio del curso.
En caso de cancelamiento fuera de plazo por parte del alumno, DevAcademy se reserva el derecho a cobrar un porcentaje (20%) del valor del curso.
DevAcademy se reserva el derecho de cancelar o posponer la formación, siempre y cuando avise al contratante y/o devuelva el importe íntegro en caso de cancelación
Obligaciones del alumno
Es obligatorio que el alumno cumpla con todos las obligaciones recomendadas por el profesor para seguir todos los ejercicios y no demorar ni perjudicar la clase. Es posible que días antes se envie un email como recordatorio al alumno con instrucciones a seguir u obligaciones desarrollar para poder estar preparado al comienzo de la clase.
