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Introducción práctica a Amazon CloudWatch

Detalle del plan de formación

Amazon CloudWatch es un servicio de monitoreo y observación ofrecido por Amazon Web Services (AWS). Permite a los usuarios recopilar y rastrear métricas en tiempo real, recopilar y monitorear archivos de registro, establecer alarmas y automáticamente reaccionar a cambios en los recursos de AWS.

DevAcademy propone una formación diseñada para desarrolladores de software que desean adquirir conocimientos prácticos en el uso de Amazon CloudWatch, un servicio de monitoreo y observabilidad en la nube de Amazon Web Services (AWS). A través de este curso, los participantes aprenderán a utilizar Amazon CloudWatch para supervisar y gestionar de manera efectiva los recursos en AWS, recopilar y analizar datos de telemetría, crear alarmas y generar insights que les permitan optimizar el rendimiento y la confiabilidad de sus aplicaciones en la nube.

Objetivos:

  1. Comprender los conceptos fundamentales de Amazon CloudWatch y su importancia en la nube de AWS.
  2. Configurar y personalizar soluciones de monitoreo para recursos y aplicaciones en AWS.
    Utilizar las capacidades de Amazon CloudWatch para recopilar, analizar y visualizar datos de telemetría.
  3. Crear alarmas y notificaciones en respuesta a eventos y condiciones específicas.
  4. Optimizar el rendimiento y la escalabilidad de aplicaciones en AWS utilizando insights de CloudWatch.

Temario

Introducción a Amazon CloudWatch
  • Conceptos básicos de monitoreo y observabilidad en la nube.
  • Importancia de Amazon CloudWatch en la plataforma AWS.
  • Visión general de las capacidades y componentes de Amazon CloudWatch.
Configuración de Monitoreo en AWS
  • Habilitación de métricas y logs en instancias EC2, servicios de contenedor, y más.
  • Creación y configuración de grupos de registros (Log Groups).
  • Definición de objetivos de monitoreo y puntos de verificación.
Recopilación y Análisis de Datos de Telemetría
  • Recopilación de métricas y logs en Amazon CloudWatch:
    • Configuración de agentes y agentes personalizados.
    • Configuración de integraciones con servicios de AWS.
  • Uso de CloudWatch Metrics y CloudWatch Logs para explorar datos de telemetría:
    • Visualización de métricas en gráficos y cuadros de mando.
    • Consultas y análisis de logs con CloudWatch Logs Insights.
Creación de Alarmas y Notificaciones
  • Creación de alarmas en Amazon CloudWatch:
    • Configuración de umbrales y condiciones para alarmas.
    • Uso de métricas y logs para definir alarmas personalizadas.
  • Implementación de acciones automáticas en respuesta a alarmas:
    • Configuración de notificaciones por correo electrónico, mensajes de texto y servicios de notificación.
Visualización de Datos y Análisis Avanzado
  • Uso de cuadros de mando personalizados en Amazon CloudWatch:
    • Creación de cuadros de mando interactivos.
    • Personalización de vistas y gráficos para seguimiento en tiempo real.
  • Creación de visualizaciones avanzadas y tableros de control:
    • Uso de widgets personalizados y gráficos compuestos.
    • Integración de cuadros de mando en aplicaciones y sitios web.
Optimización del Rendimiento en AWS
  • Identificación y solución de problemas de rendimiento en AWS:
    • Uso de CloudWatch para rastrear y diagnosticar problemas.
    • Implementación de perfiles de rendimiento y ajustes en la aplicación.
  • Uso de datos de telemetría para la optimización y escalabilidad:
    • Análisis de patrones de uso y tendencias de carga de trabajo.
    • Recomendaciones de escalabilidad y eficiencia basadas en insights de CloudWatch.

Responsabilidades profesor

Presentar el contenido conforme lo presentado en el programa de formación
Proyecto en Github para clonar
Dar acceso al material necesario (PDFs, ejercicios, software, etcs) para el curso contratado.
Proveer de local para impartir la formación

Responsabilidades alumno

Participar en la formación en el periodo determinado, trayendo un notebook con los requisitos mínimos necesarios para la participación en la formación, siendo estos los siguientes:
Mínimo de 4GB de memoria RAM
Mínimo de 10GB de espacio en disco (HD).
Habilitada la virtualización tanto en software como hardware
Poseer privilegios de administración

Observaciones importantes

Confirmaciones
Las confirmaciones serán enviadas a la dirección de e-mail enviada por el alumno

Cancelaciones
Los plazos para el cancelamiento de inscripciones solicitadas, son de 5 días laborales antes del inicio del curso.
En caso de cancelamiento fuera de plazo por parte del alumno, DevAcademy se reserva el derecho a cobrar un porcentaje (20%) del valor del curso.
DevAcademy se reserva el derecho de cancelar o posponer la formación, siempre y cuando avise al contratante y/o devuelva el importe íntegro en caso de cancelación

Obligaciones del alumno
Es obligatorio que el alumno cumpla con todos las obligaciones recomendadas por el profesor para seguir todos los ejercicios y no demorar ni perjudicar la clase. Es posible que días antes se envie un email como recordatorio al alumno con instrucciones a seguir u obligaciones desarrollar para poder estar preparado al comienzo de la clase.



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