GitHub Copilot ya no es autocompletado: en 2026 incluye modo agente, un entorno completo para pasar de un issue a un pull request verificado, un agente de revisión de código, y corrección asistida de vulnerabilidades. La mayoría de equipos que ya lo tienen contratado solo usan una fracción mínima de esa capacidad.

DevAcademy propone este curso para equipos que ya tienen (o van a tener) licencias de GitHub Copilot Business o Enterprise, y quieren aprovecharlas de verdad: desde el flujo de trabajo diario hasta el gobierno a nivel de organización que necesita cualquier despliegue serio de IA en desarrollo.

• Comprender la evolución de GitHub Copilot desde el autocompletado hasta el modo agente.
• Usar Copilot Workspace para pasar de un issue a un pull request verificado.
• Aplicar el agente de revisión de código y Copilot Autofix en el flujo de trabajo.
• Configurar políticas de organización a nivel Enterprise para gobernar el uso de Copilot.
• Resolver un issue simulado de principio a fin usando el modo agente de Copilot.

Después de este curso sabrás usar el flujo completo de Copilot en un equipo real, y configurar las políticas de organización necesarias para desplegarlo con control, no solo activarlo y esperar lo mejor.

• Evolución real de Copilot hasta 2026:
  • Hitos principales desde el autocompletado inicial hasta hoy.
  • Qué cambia con la llegada del modo agente.
• Modo agente en el día a día:
  • Capacidad de editar varios archivos de forma autónoma dentro del editor.
  • Diferencias frente al uso tradicional de sugerencias línea a línea.

• Flujo completo de Workspace:
  • De una idea en lenguaje natural o un issue a un pull request.
  • Resumen estructurado de los cambios propuestos antes de aplicarlos.
• Casos de uso habituales de Workspace:
  • Tipos de tareas donde este flujo resulta más útil.
  • Límites de lo que Workspace puede resolver sin supervisión.

• Agente de revisión de código:
  • Cómo detecta bugs y sugiere mejoras en cada pull request.
  • Qué tipo de problemas detecta mejor y cuáles se le escapan.
• Copilot Autofix para vulnerabilidades:
  • Cómo propone remediaciones concretas ante vulnerabilidades detectadas.
  • Cuándo conviene aceptar la remediación automática y cuándo revisarla.

• Políticas de organización disponibles:
  • Control de qué equipos tienen acceso a qué funciones de Copilot.
  • Configuración recomendada según el tamaño de la organización.
• Audit logs y gestión de licencias:
  • Qué información queda registrada para su posterior auditoría.
  • Gestión de licencias y consumo de IA credits a nivel de organización.

• Aplicación práctica:
  • Cada alumno usará el modo agente de Copilot para resolver un issue simulado de principio a fin, incluyendo la revisión final del pull request generado antes de aceptarlo.