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De prompt engineering a context engineering: MCP aplicado a la empresa

Detalle del plan de formación

Durante los últimos años la conversación giraba en torno al prompt perfecto. En 2026 el cuello de botella real ya no es cómo se formula la pregunta, sino qué contexto corporativo tiene disponible el modelo para responderla con datos reales de la empresa.

DevAcademy propone este curso para perfiles técnicos que necesitan conectar modelos de IA a las fuentes de información reales de su empresa —documentación interna, bases de datos, sistemas de tickets— de forma segura y con control de acceso por rol, usando Model Context Protocol (MCP), el estándar que se ha consolidado en 2026 para este tipo de conexiones.

  • Distinguir cuándo un problema se resuelve con mejor prompting y cuándo necesita más contexto real.
  • Comprender la arquitectura cliente-servidor de Model Context Protocol.
  • Conectar un asistente de IA a sistemas internos vía MCP con control de acceso por rol.
  • Aplicar el principio de mínimo privilegio al exponer información a través de MCP.
  • Identificar los errores de configuración más habituales al conectar un asistente a sistemas sensibles.

Después de este curso sabrás cuándo un problema se resuelve con mejor prompting y cuándo necesita dar al modelo acceso a contexto real de la empresa, y cómo hacerlo sin abrir una puerta de seguridad que no debería estar abierta.

 

Temario

De prompt engineering a context engineering
  • Los límites de perfeccionar el prompt:
    • Por qué a partir de cierto punto mejorar el prompt deja de mejorar los resultados.
    • Casos donde el problema real es falta de contexto, no de formulación.
  • Qué tipo de contexto suele faltar:
    • Documentación actualizada y datos internos no disponibles por defecto.
    • Historial relevante que el modelo no puede conocer sin conexión externa.
MCP como estándar de conexión
  • Arquitectura cliente-servidor de MCP:
    • Cómo se comunican cliente y servidor MCP entre sí.
    • Qué problema resuelve frente a integraciones a medida por sistema.
  • Por qué se ha convertido en estándar de facto en 2026:
    • Adopción por parte de las principales plataformas de IA.
    • Ecosistema de servidores MCP ya disponibles públicamente.
Conectar modelos a sistemas internos vía MCP
  • Conexión a bases de datos y documentación interna:
    • Ejemplo práctico de conexión a un servidor MCP ya existente.
    • Configuración de permisos de acceso por rol de usuario.
  • Conexión a sistemas de tickets y otras herramientas internas:
    • Casos de uso habituales en soporte y operaciones.
    • Límites de lo que conviene exponer a través de estos conectores.
Buenas prácticas de uso empresarial de MCP
  • Qué exponer y qué no a través de MCP:
    • Criterios para decidir qué información es segura de exponer.
    • Ejemplos de exposición excesiva de datos sensibles.
  • Mínimo privilegio desde el lado del cliente:
    • Cómo limitar el acceso del cliente aunque el servidor permita más.
    • Errores de configuración más habituales en despliegues reales.
Caso práctico: Conexión de un asistente a una base de conocimiento interna
  • Aplicación práctica:
    • Cada alumno conectará un asistente de IA a una base de conocimiento interna simulada a través de un servidor MCP ya existente, configurando los permisos de acceso por rol de usuario.

Responsabilidades profesor

Presentar el contenido conforme lo presentado en el programa de formación
Proyecto en Github para clonar
Dar acceso al material necesario (PDFs, ejercicios, software, etcs) para el curso contratado.
Proveer de local para impartir la formación

Responsabilidades alumno

Participar en la formación en el periodo determinado, trayendo un notebook con los requisitos mínimos necesarios para la participación en la formación, siendo estos los siguientes:
Mínimo de 4GB de memoria RAM
Mínimo de 10GB de espacio en disco (HD).
Habilitada la virtualización tanto en software como hardware
Poseer privilegios de administración

Observaciones importantes

Confirmaciones
Las confirmaciones serán enviadas a la dirección de e-mail enviada por el alumno

Cancelaciones
Los plazos para el cancelamiento de inscripciones solicitadas, son de 5 días laborales antes del inicio del curso.
En caso de cancelamiento fuera de plazo por parte del alumno, DevAcademy se reserva el derecho a cobrar un porcentaje (20%) del valor del curso.
DevAcademy se reserva el derecho de cancelar o posponer la formación, siempre y cuando avise al contratante y/o devuelva el importe íntegro en caso de cancelación

Obligaciones del alumno
Es obligatorio que el alumno cumpla con todos las obligaciones recomendadas por el profesor para seguir todos los ejercicios y no demorar ni perjudicar la clase. Es posible que días antes se envie un email como recordatorio al alumno con instrucciones a seguir u obligaciones desarrollar para poder estar preparado al comienzo de la clase.



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