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Business Analytics: OLAP

Detalle del plan de formación

Uno de los recursos básicos a la hora de analizar la información son las estructuras OLAP. Acrónimo en inglés de procesamiento analítico en línea (On-Line Analytical Processing).

Es una solución utilizada en el campo de la llamada Inteligencia de negocios (o Business Intelligence) cuyo objetivo es agilizar la consulta de grandes cantidades de datos.

Para ello utiliza estructuras multidimensionales (o Cubos OLAP) que contienen datos resumidos de grandes Bases de datos o Sistemas Transaccionales (OLTP). Además se usa en informes de negocios de ventas, marketing, informes de dirección, minería de datos y áreas similares.

Hay multitud de sistemas de Business Analytics en el mercado, pero ninguna solución Open Source como Pentaho.

Por otro lado, Pentaho incluye entre sus componentes herramientas de composición de cubos OLAP y visualización. Algunas de estas herramientas son componentes Open Source creados por empresas que liberan su codigo, como por ejemplo Saiku Analytics

En este curso aprenderás todo lo relacionado con el mundo OLAP usando la herramienta Pentaho. Será muy importante que aprendas a modelar las estrellas de análisis y poder crear los metadatos de las mismas, para así poder elaborar tus propios análisis OLAP y explotar los datos de cualquier DataWarehouse. Con este curso te garantizamos que podrás salir y crear tus propios análisis sin ninguna dificultad

Temario

Business Analytics: OLAP

  • Introducción al Business Analytics
  • Datawarehouses y Datamarts
  • Bases de datos analíticas
  • Modelos estrellas. StarSchema y SnowFlake
  • Lenguaje consulta OLAP: MDX
  • Schema Workbench para diseño de esquemas de Mondrian
  • Herramientas de consulta OLAP en Open Source: Saiku Analytics, Pivot4J, …

Ejercicios guiados

  • Instalación de un servidor analítico y componentes de visualización
  • Modelado de datos analíticos y Datawarehouses
  • Conexión con DBs
  • Creación de metadatos OLAP
  • Creación de vistas con MDX

Responsabilidades profesor

Presentar el contenido conforme lo presentado en el programa de formación
Dar acceso al material necesario (PDFs, ejercicios, software, etcs) para el curso contratado.
Proveer de local para impartir la formación

Responsabilidades alumno

Participar en la formación en el periodo determinado, trayendo un notebook con los requisitos mínimos necesarios para la participación en la formación, siendo estos los siguientes:
Mínimo de 4GB de memoria RAM
Mínimo de 10GB de espacio en disco (HD).
Habilitada la virtualización tanto en software como hardware
Poseer privilegios de administración

Observaciones importantes

Confirmaciones
Las confirmaciones serán enviadas a la dirección de e-mail enviada por el alumno

Cancelaciones
Los plazos para el cancelamiento de inscripciones solicitadas, son de 5 días laborales antes del inicio del curso.
En caso de cancelamiento fuera de plazo por parte del alumno, DevAcademy se reserva el derecho a cobrar un porcentaje (20%) del valor del curso.
DevAcademy se reserva el derecho de cancelar o posponer la formación, siempre y cuando avise al contratante y/o devuelva el importe íntegro en caso de cancelación

Obligaciones del alumno
Es obligatorio que el alumno cumpla con todos las obligaciones recomendadas por el profesor para seguir todos los ejercicios y no demorar ni perjudicar la clase. Es posible que días antes se envie un email como recordatorio al alumno con instrucciones a seguir u obligaciones desarrollar para poder estar preparado al comienzo de la clase.



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