La mayoría de formación disponible sobre el Reglamento Europeo de IA (AI Act) es de perfil legal y genérico. Pero quien tiene que documentar, evaluar y registrar un sistema de IA para cumplir la normativa es, casi siempre, un perfil técnico que no encuentra formación adaptada a su trabajo real.

DevAcademy propone este curso con un enfoque técnico, no legal: qué tiene que hacer concretamente un responsable de sistemas para que un proyecto de IA cumpla con el AI Act, más allá de la teoría general que ya cubren otros cursos.

• Comprender las obligaciones técnicas concretas que se derivan del AI Act, más allá de la teoría legal.
• Clasificar un sistema de IA según las categorías de riesgo del reglamento.
• Preparar la documentación técnica exigida para sistemas de riesgo alto.
• Definir los requisitos de registro y trazabilidad exigidos por la normativa.
• Elaborar el checklist de documentación técnica de un sistema de IA concreto.

Después de este curso sabrás clasificar el riesgo de un sistema de IA según el AI Act y preparar la documentación técnica que exige la normativa para sistemas de riesgo alto.

• El reglamento desde la perspectiva de quien lo implementa:
  • Diferencia entre la lectura legal y la lectura técnica del reglamento.
  • Obligaciones técnicas concretas derivadas de cada categoría de riesgo.
• Errores habituales de interpretación:
  • Malentendidos frecuentes sobre qué exige realmente la normativa.
  • Consecuencias de una interpretación técnica incorrecta.

• Categorías de riesgo del reglamento:
  • Diferencias entre riesgo inaceptable, alto, limitado y mínimo.
  • Ejemplos de sistemas típicos en cada categoría.
• Proceso de clasificación de un sistema propio:
  • Preguntas clave para determinar la categoría de un sistema concreto.
  • Casos límite donde la clasificación no es evidente.

• Documentación exigida para sistemas de riesgo alto:
  • Qué debe incluir como mínimo esa documentación técnica.
  • Cómo prepararla de forma que resista una auditoría real.
• Evaluación de conformidad:
  • En qué consiste el proceso de evaluación exigido.
  • Quién debe participar en ese proceso dentro de la organización.

• Requisitos de registro para sistemas de alto riesgo:
  • Qué información debe quedar registrada de forma trazable.
  • Durante cuánto tiempo debe conservarse ese registro.
• Integración en el desarrollo habitual:
  • Cómo incorporar estos requisitos sin frenar el desarrollo del proyecto.
  • Herramientas que facilitan cumplir con este requisito.

• Aplicación práctica:
  • Cada alumno clasificará un sistema de IA ficticio según las categorías de riesgo del AI Act, y preparará el checklist de documentación técnica correspondiente a esa categoría.