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Introducción práctica a Data Science con ChatGPT

Detalle del plan de formación

ChatGPT es un modelo preentrenado de procesamiento de lenguaje natural desarrollado por OpenAI, especialmente entrenado para generar texto similar al humano en el contexto de conversación y chat. Está basado en la arquitectura GPT-3 y tiene la capacidad de entender el contexto e intención de una conversación y generar respuestas relevantes y coherentes. ChatGPT puede ser ajustado para usos específicos de conversación como servicio al cliente, asistentes virtuales y más. También puede ser utilizado para otras tareas de procesamiento de lenguaje natural como completado de texto, traducción y respuesta a preguntas.

DevAcademy propone un curso para introducir los modelos de lenguaje basados en GPT (Generative Pretrained Transformer) y su aplicación en tareas comunes de ciencia de datos y procesamiento del lenguaje natural (NLP). Aprenderás a utilizar la API de OpenAI para acceder a estos modelos y aplicarlos en tareas como la clasificación de texto o la generación de respuestas a preguntas mediante la búsqueda en bases de datos. Este curso es ideal para aquellos que deseen ampliar sus conocimientos en NLP y deseen aprender cómo utilizar los modelos de lenguaje más avanzados en sus proyectos

 

Temario

  1. Introducción a los modelos de lenguaje
    • Fundamentos estadísticos de los modelos de lenguaje
  2. Introducción a la API de GPT.
    • Librerías de Python (OpenAI, langchain)
    • Modelos y pricing
  3. Generación de texto
    • Introducción
    • Diseño del prompt
    • Edición e inserción de texto
  4. Aplicaciones en data science mediante generación de texto
    • Clasificación zero-shot y few-shot con librerías de HuggingFace y OpenAI
    • Análisis de sentimiento
    • Resumización de texto
    • Extracción de palabras clave y entidades nombradas (NER)
  5. Embeddings y aplicaciones
    • Introducción
    • Clasificación con embeddings
    • Búsqueda semántica con librerías de HuggingFace y OpenAI
    • Diseño de sistemas de recomendación
    • Question & Answering a partir de base de datos externa

Fechas, horario y lugar

Fechas: 14/04, 15/04, 21/04, 22/04

Horario: viernes de 4pm a 9pm, sábados de 9am a 2pm

 

Responsabilidades profesor

Presentar el contenido conforme lo presentado en el programa de formación
Proyecto en Github para clonar
Dar acceso al material necesario (PDFs, ejercicios, software, etcs) para el curso contratado.
Proveer de local para impartir la formación

Responsabilidades alumno

Participar en la formación en el periodo determinado, trayendo un notebook con los requisitos mínimos necesarios para la participación en la formación, siendo estos los siguientes:
Mínimo de 4GB de memoria RAM
Mínimo de 10GB de espacio en disco (HD).
Habilitada la virtualización tanto en software como hardware
Poseer privilegios de administración

Observaciones importantes

Confirmaciones
Las confirmaciones serán enviadas a la dirección de e-mail enviada por el alumno

Cancelaciones
Los plazos para el cancelamiento de inscripciones solicitadas, son de 5 días laborales antes del inicio del curso.
En caso de cancelamiento fuera de plazo por parte del alumno, DevAcademy se reserva el derecho a cobrar un porcentaje (20%) del valor del curso.
DevAcademy se reserva el derecho de cancelar o posponer la formación, siempre y cuando avise al contratante y/o devuelva el importe íntegro en caso de cancelación

Obligaciones del alumno
Es obligatorio que el alumno cumpla con todos las obligaciones recomendadas por el profesor para seguir todos los ejercicios y no demorar ni perjudicar la clase. Es posible que días antes se envie un email como recordatorio al alumno con instrucciones a seguir u obligaciones desarrollar para poder estar preparado al comienzo de la clase.



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